fm в macOS 27: бесплатная нейросеть Apple в терминале Mac

Вчера пост «в макбуке прямо в терминале есть бесплатная локальная нейросеть» набрал миллион просмотров и почти семь тысяч закладок. Разработчик Alex Choi набрал в терминале fm и получил справку Apple Foundation Models CLI и чат с моделью Apple, которая работает на самом ноутбуке.

Открытию месяц. Команда fm пришла вместе с macOS 27, и 20 сентября её уже показывал разработчик Taha Tesser: 283 тысячи просмотров. Через месяц то же самое собрало вчетверо больше. Людей цепляет сама мысль, что в их ноутбуке без подписки и без интернета уже есть модель.

Что такое fm в macOS 27

fm лежит в /usr/bin и даёт доступ к Apple Foundation Model, модели, которая работает на самом Mac. По справке у неё семь команд:

• available проверяет, готова ли модель;
• chat открывает чат в терминале;
• respond отвечает на один запрос, к нему можно приложить картинку, есть распознавание текста и штрихкодов;
• count-tokens считает токены запроса;
• schema описывает форму ответа, чтобы модель выдала данные по шаблону;
• serve поднимает на ноутбуке сервер с API в формате чатов, к нему можно подключить свои скрипты;
• license показывает условия Apple и принимает их.

Окно у модели 8192 токена, это видно в нижней строке чата на скрине Alex Choi. Длинный договор целиком туда не поместится. В примерах справки Apple просит модель пересказать статью и ответить на вопрос одной строкой: под такие задачи её и делали.

Почему fm не запускается

Я полез проверять на своём Mac. Отвечать fm отказалась, пока администратор не примет условия Apple командой sudo fm license. Условия принимаются один раз для всех пользователей компьютера. После этого fm available ответила modelNotReady.

Причины система назвала сама, в своих настройках доступности:

• Apple Intelligence выключен;
• модель не скачана;
• язык Siri ей не подходит.

Значит, чтобы fm заработала, нужно включить Apple Intelligence в разделе «Apple Intelligence и Siri» системных настроек, выбрать поддерживаемый язык Siri и дождаться, пока модель скачается. Бесплатная нейросеть в каждом макбуке начинается с этих шагов.

Что о моделях Apple пишут разработчики

Я читаю в X несколько сотен разработчиков и основателей, и вчерашнего восторга среди них нет.

David Barnard из RevenueCat (Бен Томпсон называет его главным знатоком мелочей App Store) встраивает Apple Intelligence в своё приложение Grit Method. Экран «Помоги другим» предложил ему на сегодня «понести снаряжение Доусона». Никакого Доусона Барнард не знает. Подпись внизу экрана говорит, что текст писала облачная модель Apple, Private Cloud Compute. Она крупнее той, что живёт в ноутбуке, и всё равно придумала человека.

У dax, одного из разработчиков OpenCode, опыт другой. Он обучил маленькую локальную модель раскладывать команды терминала по нескольким категориям, чтобы решить одну проблему в интерфейсе. Большая модель справилась бы тоже, но локально, по его словам, это работает лучше.

Какие задачи отдать локальной модели

По-моему, граница проходит здесь. Маленькой модели на ноутбуке можно отдать узкую задачу, где ответ проверяется сразу: разложить по категориям, вытащить поле, пересказать абзац. Где нужно знать контекст, кто такой Доусон и что вчера решил начальник, она его достроит сама и не скажет, что достроила.

Я делаю ИИ-агента «Сам Решу», он работает в кабинетах маркетплейсов, 1С и банке, и модель у него в облаке. На компьютер человека ставится приложение, через которое агент открывает его папки и файлы. Тарик из команды Claude Code в Anthropic называет это «локальными руками»: модель в облаке, доступ к файлам на твоём компьютере. Gergely Orosz пишет о том же: агенты будут всё чаще жить в облаке.

Бесполезной модель в Mac от этого не становится: данные для неё не уходят с ноутбука. Только это узкий инструмент, а вчерашний миллион просмотров обещал больше.

Какую работу вы бы отдали модели, которая не выпускает данные из ноутбука, но может придумать вам Доусона?

Источники

1. Alex Choi, пост в X, 21.10.2026.
2. Taha Tesser, пост в X, 20.09.2026.
3. David Barnard, пост в X, 11.10.2026.
4. dax, пост в X, 18.09.2026.
5. Thariq, пост в X, 06.10.2026.
6. Gergely Orosz, пост в X, 07.10.2026.
7. Справка fm в macOS 27.0.1 (fm --help, fm respond --help), 22.10.2026.